一点知识。一个 25 的帝国。

每次比较都使用此次远征的原始数据和规则。“会赢”仅描述此对决；不同的选择会改变之后的旅程。

1. 1
   第 1 回合赢了13 个国家 · 剩余 4条生命

   牙买加对战捷克

   密度: 258.4 对战 137.8 人/km² · 数值高者获胜 ↑

   已征服 捷克.

   其他项目比较 3个可获胜选项

   牙买加与捷克的全部八项数据对比

   分类	牙买加	捷克	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	10,991	78,867	将会输
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	2,839,786	10,864,042	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	12,661	56,062	将会输
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	258.4	137.8	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	2,256	1,602	将会赢
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	1,022	0	将会赢
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	3	3	将会平
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	18.1° N	49.8° N	将会赢

2. 2
   第 2 回合赢了14 个国家 · 剩余 4条生命

   丹麦对战阿塞拜疆

   人均GDP: 77,425 对战 23,671 国际美元 · 数值高者获胜 ↑

   已征服 阿塞拜疆.

   其他项目比较 2个可获胜选项

   丹麦与阿塞拜疆的全部八项数据对比

   分类	丹麦	阿塞拜疆	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	43,094	86,600	将会输
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	5,946,952	10,153,958	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	77,425	23,671	将会赢
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	138.0	117.3	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	171	4,466	将会输
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	7,314	0	将会赢
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	2	4	将会输
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	55.9° N	40.5° N	将会输

3. 3
   第 3 回合赢了15 个国家 · 剩余 4条生命

   加蓬对战英国

   接近赤道: 0.6° S 对战 52.5° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

   已征服 英国.

   其他项目比较 1个可获胜选项

   加蓬与英国的全部八项数据对比

   分类	加蓬	英国	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	267,667	243,610	将会赢
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	2,484,789	68,526,000	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	20,773	60,787	将会输
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	9.3	281.3	将会输
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	1,050	1,345	将会输
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	885	12,429	将会输
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	3	3	将会平
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择	0.6° S	52.5° N	将会赢

4. 4
   第 4 回合赢了16 个国家 · 剩余 4条生命

   美国对战肯尼亚

   人口: 336,755,052 对战 55,339,003 人 · 数值高者获胜 ↑

   已征服 肯尼亚.

   其他项目比较 4个可获胜选项

   美国与肯尼亚的全部八项数据对比

   分类	美国	肯尼亚	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	9,833,517	580,367	将会赢
   人口人 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	336,755,052	55,339,003	将会赢
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	82,587	6,322	将会赢
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	34.2	95.4	将会输
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	6,190	5,199	将会赢
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	19,924	536	将会赢
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	3	4	将会输
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	39.1° N	0.4° N	将会输

5. 5
   第 5 回合赢了17 个国家 · 剩余 4条生命

   卡塔尔对战喀麦隆

   密度: 229.2 对战 59.7 人/km² · 数值高者获胜 ↑

   已征服 喀麦隆.

   其他项目比较 2个可获胜选项

   卡塔尔与喀麦隆的全部八项数据对比

   分类	卡塔尔	喀麦隆	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	11,586	475,440	将会输
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	2,656,032	28,372,687	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	129,025	5,415	将会赢
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	229.2	59.7	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	103	4,045	将会输
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	563	402	将会赢
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	2	3	将会输
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	25.1° N	4.5° N	将会输

6. 6
   第 6 回合赢了18 个国家 · 剩余 4条生命

   多哥对战伊拉克

   接近赤道: 8.9° N 对战 33.3° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

   已征服 伊拉克.

   其他项目比较 1个可获胜选项

   多哥与伊拉克的全部八项数据对比

   分类	多哥	伊拉克	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	56,785	438,317	将会输
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	8,223,850	45,074,049	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	3,572	14,665	将会输
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	144.8	102.8	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	986	3,611	将会输
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	56	58	将会输
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	4	4	将会平
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择	8.9° N	33.3° N	将会赢

7. 7
   第 7 回合赢了19 个国家 · 剩余 4条生命

   巴基斯坦对战智利

   人口: 247,504,495 对战 19,658,835 人 · 数值高者获胜 ↑

   已征服 智利.

   其他项目比较 3个可获胜选项

   巴基斯坦与智利的全部八项数据对比

   分类	巴基斯坦	智利	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	796,095	756,102	将会赢
   人口人 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	247,504,495	19,658,835	将会赢
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	6,019	33,174	将会输
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	310.9	26.0	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	8,611	6,893	将会赢
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	1,046	6,435	将会输
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	2	3	将会输
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	27.8° N	23.4° S	将会输

8. 8
   第 8 回合赢了20 个国家 · 剩余 4条生命

   科摩罗对战阿根廷

   密度: 380.5 对战 16.4 人/km² · 数值高者获胜 ↑

   已征服 阿根廷.

   其他项目比较 2个可获胜选项

   科摩罗与阿根廷的全部八项数据对比

   分类	科摩罗	阿根廷	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	2,235	2,780,400	将会输
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	850,387	45,538,401	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	3,897	30,246	将会输
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	380.5	16.4	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	2,360	6,962	将会输
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	340	4,989	将会输
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	5	4	将会赢
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	11.7° S	31.4° S	将会赢

9. 9
   第 9 回合赢了21 个国家 · 剩余 4条生命

   毛里求斯对战柬埔寨

   密度: 612.1 对战 96.2 人/km² · 数值高者获胜 ↑

   已征服 柬埔寨.

   其他项目比较 1个可获胜选项

   毛里求斯与柬埔寨的全部八项数据对比

   分类	毛里求斯	柬埔寨	结果
   面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	2,040	181,035	将会输
   人口人 · 数值高者获胜 ↑	1,248,647	17,423,880	将会输
   人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	29,403	7,437	将会赢
   密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	612.1	96.2	将会赢
   最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	828	1,810	将会输
   海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	177	443	将会输
   国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	4	4	将会平
   接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	20.3° S	12.6° N	将会输

10. 10
    第 10 回合赢了22 个国家 · 剩余 4条生命

    瑞典对战马来西亚

    人均GDP: 68,458 对战 36,497 国际美元 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 马来西亚.

    其他项目比较 1个可获胜选项

    瑞典与马来西亚的全部八项数据对比

    分类	瑞典	马来西亚	结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	450,295	329,847	将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑	10,536,632	35,126,298	将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	68,458	36,497	将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	23.4	106.5	将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	2,100	4,095	将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	3,218	4,675	将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	2	4	将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	65.8° N	4.4° N	将会输

11. 11
    第 11 回合赢了23 个国家 · 剩余 4条生命

    伯利兹对战黎巴嫩

    面积: 22,966 对战 10,400 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 黎巴嫩.

    其他项目比较 4个可获胜选项

    伯利兹与黎巴嫩的全部八项数据对比

    分类	伯利兹	黎巴嫩	结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	22,966	10,400	将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑	411,106	5,773,493	将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	13,741	12,585	将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	17.9	555.1	将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	1,124	3,088	将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	386	225	将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	12	3	将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	17.0° N	34.2° N	将会赢

12. 12
    第 12 回合赢了24 个国家 · 剩余 4条生命

    巴林对战阿尔巴尼亚

    密度: 2,075.1 对战 83.9 人/km² · 数值高者获胜 ↑

    已征服 阿尔巴尼亚.

    其他项目比较 2个可获胜选项

    巴林与阿尔巴尼亚的全部八项数据对比

    分类	巴林	阿尔巴尼亚	结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	760	28,748	将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑	1,577,059	2,411,658	将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	64,224	24,848	将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	2,075.1	83.9	将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	135	2,764	将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	161	362	将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	2	2	将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	26.0° N	40.7° N	将会赢

13. 13
    第 13 回合赢了25 个国家 · 剩余 4条生命

    牙买加对战罗马尼亚

    密度: 258.4 对战 80.0 人/km² · 数值高者获胜 ↑

    已征服 罗马尼亚.

    其他项目比较 2个可获胜选项

    牙买加与罗马尼亚的全部八项数据对比

    分类	牙买加	罗马尼亚	结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	10,991	238,391	将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑	2,839,786	19,061,062	将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	12,661	45,982	将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	258.4	80.0	将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	2,256	2,544	将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	1,022	225	将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	3	3	将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	18.1° N	45.7° N	将会赢

14. 14
    第 14 回合赢了26 个国家 · 剩余 4条生命

    捷克对战摩尔多瓦

    面积: 78,867 对战 33,851 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 摩尔多瓦.

    其他项目比较 4个可获胜选项

    捷克与摩尔多瓦的全部八项数据对比

    分类	捷克	摩尔多瓦	结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	78,867	33,851	将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑	10,864,042	2,457,783	将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑	56,062	17,751	将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	137.8	72.6	将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	1,602	430	将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	0	0	将会平
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	3	9	将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	49.8° N	47.5° N	将会输

15. 15
    第 15 回合输了25 个国家 · 剩余 3条生命

    丹麦对战冰岛

    人均GDP: 77,425 对战 82,257 国际美元 · 数值高者获胜 ↑

    返回到世界： 丹麦.

    其他项目比较 4个可获胜选项

    丹麦与冰岛的全部八项数据对比

    分类	丹麦	冰岛	结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑	43,094	103,000	将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑	5,946,952	385,663	将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择	77,425	82,257	将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑	138.0	3.7	将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑	171	2,110	将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑	7,314	4,970	将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑	2	3	将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓	55.9° N	64.7° N	将会赢