3 轮的直觉、惊喜和发现。这就是旅程的展开方式。
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无时间限制远征 · 数据版 01051846d672
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危地马拉 · 比利时 · 法国 · 克罗地亚 · 卢旺达 · 文莱 · 塞拉利昂 · 马达加斯加 · 马耳他 · 罗马尼亚 · 突尼斯 · 捷克
每次比较都使用此次远征的原始数据和规则。“会赢”仅描述此对决；不同的选择会改变之后的旅程。
危地马拉对战
中非共和国密度: 166.5 对战 8.3 人/km² · 数值高者获胜 ↑
已征服 中非共和国.
| 分类 | 危地马拉 | 中非共和国 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ | 108,889 | 622,984 | 将会输 |
| 人口人 · 数值高者获胜 ↑ | 18,124,838 | 5,152,421 | 将会赢 |
| 人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ | 13,752 | 1,258 | 将会赢 |
| 密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择 | 166.5 | 8.3 | 将会赢 |
| 最高峰米 · 数值高者获胜 ↑ | 4,220 | 1,410 | 将会赢 |
| 海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ | 400 | 0 | 将会赢 |
| 国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑ | 9 | 5 | 将会赢 |
| 接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ | 15.0° N | 7.0° N | 将会输 |
比利时对战
柬埔寨人均GDP: 72,630 对战 7,437 国际美元 · 数值高者获胜 ↑
已征服 柬埔寨.
| 分类 | 比利时 | 柬埔寨 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ | 30,528 | 181,035 | 将会输 |
| 人口人 · 数值高者获胜 ↑ | 11,779,946 | 17,423,880 | 将会输 |
| 人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择 | 72,630 | 7,437 | 将会赢 |
| 密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ | 385.9 | 96.2 | 将会赢 |
| 最高峰米 · 数值高者获胜 ↑ | 694 | 1,810 | 将会输 |
| 海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ | 66.5 | 443 | 将会输 |
| 国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑ | 3 | 4 | 将会输 |
| 接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ | 50.8° N | 12.6° N | 将会输 |
法国对战
埃塞俄比亚人口: 65,925,961 对战 128,691,692 人 · 数值高者获胜 ↑
返回到世界： 法国.
| 分类 | 法国 | 埃塞俄比亚 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ | 551,500 | 1,104,300 | 将会输 |
| 人口人 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择 | 65,925,961 | 128,691,692 | 将会输 |
| 人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ | 60,927 | 3,063 | 将会赢 |
| 密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ | 119.5 | 116.5 | 将会赢 |
| 最高峰米 · 数值高者获胜 ↑ | 4,810 | 4,550 | 将会赢 |
| 海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ | 3,427 | 0 | 将会赢 |
| 国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑ | 3 | 4 | 将会输 |
| 接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ | 46.7° N | 8.5° N | 将会输 |
