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最终帝国拖动以探索跟随旅程 ↓

提前结束

一点知识。一个 22 的帝国。

22最终帝国中的 174 个国家

12 轮的直觉、惊喜和发现。这就是旅程的展开方式。

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无时间限制远征 · 数据版 01051846d672

11获胜
1失败
0平局
探索最终帝国 · 22 个国家
穿越世界的路径

一次一个选择。

12回合
起点 · 12 个国家

瑞士 · 柬埔寨 · 多哥 · 马里 · 叙利亚 · 土库曼斯坦 · 刚果(布) · 马来西亚 · 不丹 · 利比里亚 · 博茨瓦纳 · 贝宁

每次比较都使用此次远征的原始数据和规则。“会赢”仅描述此对决;不同的选择会改变之后的旅程。

  1. 1
    第 1 回合赢了13 个国家 · 剩余 4条生命

    瑞士对战尼日利亚

    人均GDP: 93,940 对战 8,712 国际美元 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 尼日利亚.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    瑞士与尼日利亚的全部八项数据对比
    分类瑞士尼日利亚结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑41,277923,768将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑8,888,822227,882,945将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择93,9408,712将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑215.3246.7将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑4,6342,419将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑0853将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑22将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓46.7° N9.4° N将会输
  2. 2
    第 2 回合赢了14 个国家 · 剩余 4条生命

    柬埔寨对战安哥拉

    密度: 96.2 对战 29.5 人/km² · 数值高者获胜 ↑

    已征服 安哥拉.

    其他项目比较 2个可获胜选项
    柬埔寨与安哥拉的全部八项数据对比
    分类柬埔寨安哥拉结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑181,0351,246,700将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑17,423,88036,749,906将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑7,4379,550将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择96.229.5将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,8102,620将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑4431,600将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑43将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓12.6° N13.2° S将会赢
  3. 3
    第 3 回合赢了15 个国家 · 剩余 4条生命

    多哥对战德国

    接近赤道: 8.9° N 对战 51.0° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    已征服 德国.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    多哥与德国的全部八项数据对比
    分类多哥德国结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑56,785357,022将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑8,223,85083,287,273将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑3,57272,262将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑144.8233.3将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑9862,963将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑562,389将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑43将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择8.9° N51.0° N将会赢
  4. 4
    第 4 回合赢了16 个国家 · 剩余 4条生命

    马里对战乌兹别克斯坦

    接近赤道: 18.6° N 对战 41.5° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    已征服 乌兹别克斯坦.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    马里与乌兹别克斯坦的全部八项数据对比
    分类马里乌兹别克斯坦结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑1,240,192447,400将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑23,769,12735,652,307将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑3,17811,679将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑19.279.7将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,1554,643将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑00将会平
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑34将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择18.6° N41.5° N将会赢
  5. 5
    第 5 回合赢了17 个国家 · 剩余 4条生命

    叙利亚对战格鲁吉亚

    接近赤道: 35.0° N 对战 42.4° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    已征服 格鲁吉亚.

    其他项目比较 4个可获胜选项
    叙利亚与格鲁吉亚的全部八项数据对比
    分类叙利亚格鲁吉亚结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑187,43769,700将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑23,594,6233,715,483将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑叙利亚: 世界银行没有2023年叙利亚的数据。不可用25,093不可用
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑125.953.3将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑2,8145,193将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑193310将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑42将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择35.0° N42.4° N将会赢
  6. 6
    第 6 回合赢了18 个国家 · 剩余 4条生命

    土库曼斯坦对战文莱

    面积: 488,100 对战 5,765 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 文莱.

    其他项目比较 3个可获胜选项
    土库曼斯坦与文莱的全部八项数据对比
    分类土库曼斯坦文莱结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择488,1005,765将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑7,364,438458,949将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑19,64585,103将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑15.179.6将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑3,1391,850将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑0161将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑54将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓39.9° N4.5° N将会输
  7. 7
    第 7 回合赢了19 个国家 · 剩余 4条生命

    刚果(布)对战阿塞拜疆

    接近赤道: 0.1° N 对战 40.5° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    已征服 阿塞拜疆.

    其他项目比较 2个可获胜选项
    刚果(布)与阿塞拜疆的全部八项数据对比
    分类刚果(布)阿塞拜疆结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑342,00086,600将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑6,182,88510,153,958将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑6,85623,671将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑18.1117.3将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,0204,466将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑1690将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑34将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择0.1° N40.5° N将会赢
  8. 8
    第 8 回合赢了20 个国家 · 剩余 4条生命

    马来西亚对战阿富汗

    密度: 106.5 对战 63.6 人/km² · 数值高者获胜 ↑

    已征服 阿富汗.

    其他项目比较 3个可获胜选项
    马来西亚与阿富汗的全部八项数据对比
    分类马来西亚阿富汗结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑329,847652,230将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑35,126,29841,454,761将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑36,4972,204将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑ · 已选择106.563.6将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑4,0957,492将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑4,6750将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑45将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓4.4° N34.3° N将会赢
  9. 9
    第 9 回合赢了21 个国家 · 剩余 4条生命

    不丹对战朝鲜

    接近赤道: 27.5° N 对战 39.9° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    已征服 朝鲜.

    其他项目比较 2个可获胜选项
    不丹与朝鲜的全部八项数据对比
    分类不丹朝鲜结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑38,394120,538将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑786,38526,418,204将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑朝鲜: 世界银行没有朝鲜 2023 年的数据。16,229不可用不可用
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑20.5219.2将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑7,5702,744将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑02,495将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑43将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择27.5° N39.9° N将会赢
  10. 10
    第 10 回合赢了22 个国家 · 剩余 4条生命

    利比里亚对战卢旺达

    海岸线: 579 对战 0 公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 卢旺达.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    利比里亚与卢旺达的全部八项数据对比
    分类利比里亚卢旺达结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑111,36926,338将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑5,493,03113,954,471将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑1,7963,519将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑49.3529.8将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,4474,519将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择5790将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑33将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓7.0° N1.8° S将会输
  11. 11
    第 11 回合赢了23 个国家 · 剩余 4条生命

    博茨瓦纳对战克罗地亚

    面积: 581,730 对战 56,594 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 克罗地亚.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    博茨瓦纳与克罗地亚的全部八项数据对比
    分类博茨瓦纳克罗地亚结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择581,73056,594将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑2,480,2443,859,686将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑21,02947,760将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑4.368.2将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,4951,831将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑05,835将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑36将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓22.1° S45.8° N将会赢
  12. 12
    第 12 回合输了22 个国家 · 剩余 3条生命

    贝宁对战加纳

    接近赤道: 10.4° N 对战 7.0° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    返回到世界: 贝宁.

    其他项目比较 0个可获胜选项
    贝宁与加纳的全部八项数据对比
    分类贝宁加纳结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑112,622238,533将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑14,111,03433,787,914将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑4,1337,563将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑125.3141.6将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑675885将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑121539将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑34将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择10.4° N7.0° N将会输

你的内心还有另一个世界。