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最终帝国拖动以探索跟随旅程 ↓

生命用尽

一点知识。一个 54 的帝国。

54最终帝国中的 174 个国家

50 轮的直觉、惊喜和发现。这就是旅程的展开方式。

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无时间限制远征 · 数据版 01051846d672

46获胜
4失败
0平局
探索最终帝国 · 54 个国家
穿越世界的路径

一次一个选择。

50回合
起点 · 12 个国家

波兰 · 巴哈马 · 法国 · 阿根廷 · 俄罗斯 · 牙买加 · 蒙古 · 刚果(金) · 塞尔维亚 · 亚美尼亚 · 所罗门群岛 · 爱尔兰

每次比较都使用此次远征的原始数据和规则。“会赢”仅描述此对决;不同的选择会改变之后的旅程。

  1. 41
    第 41 回合赢了49 个国家 · 剩余 2条生命

    巴拉圭对战冈比亚

    面积: 406,752 对战 11,300 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 冈比亚.

    其他项目比较 4个可获胜选项
    巴拉圭与冈比亚的全部八项数据对比
    分类巴拉圭冈比亚结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择406,75211,300将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑6,844,1462,697,845将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑17,5853,292将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑16.8238.7将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑84263将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑080将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑64将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓21.6° S13.6° N将会输
  2. 42
    第 42 回合赢了50 个国家 · 剩余 2条生命

    塞浦路斯对战津巴布韦

    海岸线: 648 对战 0 公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 津巴布韦.

    其他项目比较 2个可获胜选项
    塞浦路斯与津巴布韦的全部八项数据对比
    分类塞浦路斯津巴布韦结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑9,251390,757将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑1,344,97616,340,822将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑59,8755,796将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑145.441.8将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,9512,592将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择6480将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑36将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓34.9° N19.0° S将会输
  3. 43
    第 43 回合输了49 个国家 · 剩余 1条生命

    法国对战赞比亚

    面积: 551,500 对战 752,618 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    返回到世界: 法国.

    其他项目比较 5个可获胜选项
    法国与赞比亚的全部八项数据对比
    分类法国赞比亚结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择551,500752,618将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑65,925,96120,723,965将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑60,9274,080将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑119.527.5将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑4,8102,330将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑3,4270将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑34将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓46.7° N14.7° S将会输
  4. 44
    第 44 回合赢了50 个国家 · 剩余 1条生命

    印度对战马里

    人口: 1,438,069,596 对战 23,769,127 人 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 马里.

    其他项目比较 6个可获胜选项
    印度与马里的全部八项数据对比
    分类印度马里结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑3,287,2631,240,192将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择1,438,069,59623,769,127将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑9,8533,178将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑437.519.2将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑8,5861,155将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑7,0000将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑43将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓22.4° N18.6° N将会输
  5. 45
    第 45 回合赢了51 个国家 · 剩余 1条生命

    特立尼达和多巴哥对战南苏丹

    海岸线: 362 对战 0 公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 南苏丹.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    特立尼达和多巴哥与南苏丹的全部八项数据对比
    分类特立尼达和多巴哥南苏丹结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑5,128644,329将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑1,367,51011,483,374将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑南苏丹: 世界银行没有2023年南苏丹的数据。34,652不可用不可用
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑266.717.8将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑9403,187将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择3620将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑36将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓10.3° N7.1° N将会输
  6. 46
    第 46 回合赢了52 个国家 · 剩余 1条生命

    利比里亚对战乍得

    海岸线: 579 对战 0 公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 乍得.

    其他项目比较 2个可获胜选项
    利比里亚与乍得的全部八项数据对比
    分类利比里亚乍得结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑111,3691,284,000将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑5,493,03119,319,064将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑1,7962,703将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑49.315.0将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑1,4473,445将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择5790将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑33将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓7.0° N17.3° N将会赢
  7. 47
    第 47 回合赢了53 个国家 · 剩余 1条生命

    阿根廷对战乌拉圭

    面积: 2,780,400 对战 176,215 平方公里 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 乌拉圭.

    其他项目比较 4个可获胜选项
    阿根廷与乌拉圭的全部八项数据对比
    分类阿根廷乌拉圭结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择2,780,400176,215将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑45,538,4013,388,081将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑30,24634,546将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑16.419.2将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑6,962514将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑4,989660将会赢
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑44将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓31.4° S32.9° S将会赢
  8. 48
    第 48 回合赢了54 个国家 · 剩余 1条生命

    巴基斯坦对战加拿大

    最高峰: 8,611 对战 5,959 米 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 加拿大.

    其他项目比较 3个可获胜选项
    巴基斯坦与加拿大的全部八项数据对比
    分类巴基斯坦加拿大结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑796,0959,984,670将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑247,504,49540,049,088将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑6,01964,962将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑310.94.0将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择8,6115,959将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑1,046202,080将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑22将会平
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓27.8° N58.8° N将会赢
  9. 49
    第 49 回合赢了55 个国家 · 剩余 1条生命

    德国对战瑞典

    人口: 83,287,273 对战 10,536,632 人 · 数值高者获胜 ↑

    已征服 瑞典.

    其他项目比较 5个可获胜选项
    德国与瑞典的全部八项数据对比
    分类德国瑞典结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑357,022450,295将会输
    人口人 · 数值高者获胜 ↑ · 已选择83,287,27310,536,632将会赢
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑72,26268,458将会赢
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑233.323.4将会赢
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑2,9632,100将会赢
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑2,3893,218将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑32将会赢
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓51.0° N65.8° N将会赢
  10. 50
    第 50 回合输了54 个国家 · 剩余 0条生命

    贝宁对战斯里兰卡

    接近赤道: 10.4° N 对战 7.1° N 距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓

    返回到世界: 贝宁.

    其他项目比较 1个可获胜选项
    贝宁与斯里兰卡的全部八项数据对比
    分类贝宁斯里兰卡结果
    面积平方公里 · 数值高者获胜 ↑112,62265,610将会赢
    人口人 · 数值高者获胜 ↑14,111,03422,037,000将会输
    人均GDP国际美元 · 数值高者获胜 ↑4,13314,512将会输
    密度人/km² · 数值高者获胜 ↑125.3335.9将会输
    最高峰米 · 数值高者获胜 ↑6752,524将会输
    海岸线公里 · 数值高者获胜 ↑1211,340将会输
    国旗颜色种颜色 · 数值高者获胜 ↑35将会输
    接近赤道距赤道 · 离赤道近者获胜 ↓ · 已选择10.4° N7.1° N将会输

你的内心还有另一个世界。